e-Buch Ausgabe: Statistische und numerische Methoden
der Datenanalyse
von Volker Blobel und Erich Lohrmann.
Die Buch-Ausgabe
wurde im Jahre 1998 vom Verlag Teubner Stuttgart; Leipzig
in der Reihe der Teubner Studienbücher publiziert. Diese
Ausgabe ist nicht mehr im Handel erhältlich.
Nachdem das Buch im Handel nicht mehr erhältlich ist, mächten
wir es in dieser Form zugänglich machen.
Verglichen mit der Buch-Auflage haben wir einige Ergänzungen und
Verbesserungen vorgenommen und Literaturhinweise ergänzt.
Da sich seit der ersten Ausgabe die
objekt-orientierte Programmierung weitgehend durchgesetzt hat, haben wir
die Fortran-Programme aus dem laufenden Text entfernt und im
Anhang untergebracht.
Hamburg, im April 2012 V. Blobel und E.Lohrmann
Copyright (C) 2012 Volker Blobel, Erich Lohrmann
ISBN 978-3-935702-66-9 (e-Buch)
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vom Typ Namensnennung
3.0 Unported zugänglich.
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e-Buch Statistische und numerische Methoden
der Datenanalyse
Inhaltsverzeichnis
- Datenbehandlung und Programmierung
- Information
- Codierung
- Informationsübertragung
- Analogsignale -- Abtasttheorem
- Repräsentation numerischer Daten
- Programmorganisation
- Programmprüufung
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Algorithmen und ihre Analyse
- Datenstrukturen
- Sortieren
- Suchen
- Bereichsuche(range search)
- Weitere Algorithmen
- Methoden der linearen Algebra
- Vektoren und Matrizen
- Symmetrische Matrizen
- Vertauschungs-Algorithmus
- Dreiecksmatrizen
- Allgemeine LR-Zerlegung
- Cholesky-Zerlegung
- Inversion durch Partitionierung
- Diagonalisierung symmetrischer Matrizen
- Singulärwert-Zerlegung
- Statistik
- Einleitung
- Wahrscheinlichkeit
- Verteilungen
- Spezielle diskrete Verteilungen
- Spezielle Wahrscheinlichkeitsdichten
- Theoreme
- Stichproben
- Mehrdimensionale Verteilungen
- Transformation von Wahrscheinlichkeitsdichten
- Faltung
- Monte Carlo-Methoden
- Einführung
- Zufallszahlengeneratoren
- Zufallszahlen für beliebige Verteilungen
- Zufallszahlen für spezielle Verteilungen
- Monte Carlo-Integration
- Schätzung von Parametern
- Problemstellung und Kriterien
- Robuste Schätzung von Mittelwerten
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Fehler der Parameter
- Anwendungen der Maximum-Likelihood-Methode
- Eigenschaften der Maximum-Likelihood-Methode
- Konfidenzgrenzen
- Bayes'sche Statistik
- Systematische Fehler
- Methode der kleinsten Quadrate
- Einleitung
- Lineare kleinste Quadrate
- Lösungseigenschaften
- Der Fall unterschiedlicher Fehler
- Kleinste Quadrate in der Praxis
- Nichtlineare kleinste Quadrate
- Kleinste Quadrate mit Nebenbedingungen
- Optimierung
- Einleitung
- Eindimensionale Minimierung
- Suchmethoden für den Fall mehrerer Variabler
- Minimierung ohne Nebenbedingungen
- Gleichungen als Nebenbedingungen
- Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Prüfung von Hypothesen
- Prüfung einer einzelnen Hypothese
- Entscheidung zwischen Hypothesen
- Allgemeine Klassifizierungsmethoden
- Parametrisierung von Daten
- Einleitung
- Spline-Funktionen
- Orthogonale Polynome
- Fourierreihen
- Entfaltung
- Problemstellung
- Akzeptanzkorrekturen
- Entfaltung in zwei Intervallen
- Entfaltung periodischer Verteilungen
- Diskretisierung
- Entfaltung ohne Regularisierung
- Entfaltung mit Regularisierung
Fortran-Programme
Die Fortran-Programme des Anhangs sind unter der
GNU General Public License (GPL) der
Free Software Foundation, Version 3.0 zugänglich.
Die GPL 3.0 ist veröffentlicht durch die Free Software Foundation.
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Copyright (C) 2012 Volker Blobel, Erich Lohrmann
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Links to source code files of code printed in the book
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